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人工智能与未来教育走向

日期:2021-01-18 08:57:51 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:316

编者按

在影响未来未来教育的因素中,人工智能被认为是一个不可忽视的重要变量。因此,近年来有关人工智能与教育的研究呈现出逐渐增长的趋势,新冠疫情的全球爆发更是加快了该主题的研究步伐。我们课题组选取了新近出版的两个国际研究报告,进行了主要内容的编译,以飨读者。

其中一篇报告为教科文组织教育信息技术研究所UNESCO Institute for Information Technologies in Education,UNESCO IITE2020年11月发布的 教育中的人工智能AI in Education: Change at the Speed of Learning该报告为UNESCO IITE新推出的“教育的数字化转型”Digital Transformation of Education系列出版物的第一期。据悉,“教育的数字化转型”系列将包括政策简报、分析报告和反思论文,以探讨由于技术的使用及其对教育和人类生活其他领域的影响,教育领域正在发生和正在出现的根本性变化。

另一篇为美国计算与学习科学综合研究中心(Center for Integrative Research in Computing and Learning Sciences,CIRCLS)2020年11月发布的 人工智能与学习的未来:专家小组报告(AI and the Future of Learning: Expert Panel Report)该报告为CIRCLS在2020年6月组织的一个由22个研究人员和AI与学习领域的其他专家共同参与的网络研讨会的成果。与会者包括来自高等教育(北卡罗莱纳州立大学和匹兹堡大学)教育组织(如数字承诺和教育发展中心)和政府(美国和国家科学基金会)的代表。

人工智能与未来教育走向(图1)

UNESCO IITE报告首先指出,个性化学习即根据每个学生的具体需求定制学习内容、内容和节奏是教育改革的主要目标,而人工智能在实现个性化学习方面发挥着关键作用。接下来,该报告从人工智能对利益相关者(学生、教育者、家长、学校领导和行政当局)的积极作用、以及在教育中应用的未来展望进行了分析。

对于家长来说一是人工智能支持他们成为孩子进步的参与者,而不是评论者; 二是人工智能可以让家长更积极地参与到孩子的教育过程中,并强化了他们认为教育很重要的价值观。

对于学校领导来说一是人工智能可以帮助他们分析每一位学生有关行为、出勤率以及参与、坚持、乐观和自信、批判性思维以及未来成功的一系列关键决定因素,以及得出必要干预的支持性见解; 二是利用数据和预测分析人工智能可以帮助学校领导从被动转向主动,并在问题出现之前预测问题; 三是人工智能可以消除教师目前面临的许多挫折,从而帮助学校领导留住教师; 四是人工智能可以根据学生有关数据做出预警,从而减少学生退学风险; 五是人工智能可以帮助学校领导建立个性化的家校沟通方式,从而有助于获得家长对学校的积极支持。

对于地方、区域和国家行政当局来说一是在资源规划方面,人工智能除了可以跟踪关键的人口统计信息、资本需求、人员配置和专业发展需求等之外,还可以协助服务,使规划者能够根据不断变化的环境主动足够的资源; 二是在课程设计方面,人工智能可以为课程设计者相关的大数据资料并做出分析。

该报告也提出了 人工智能在教育变革中的一些一是在教育公平与平等方面,目前“数字鸿沟”的现象仍然还存在。一些学习者获得学习所需信息的机会有限,并且无法生成和共享电子数据,因此在建立个性化的学习途径时可能处于不利地位; 二是在伦理方面,人工智能在教育中的应用将涉及隐私保护,另外如何确保在编写程序时不引入性别、种族、社会经济和能力偏见,如何确保社会和文化定型观念不被传播,如何确保人工智能在教育中的应用让住在不同地方的所有的学习者都能获得同样的回报等; 三是人工智能的应用可能会增加人们的技术依赖,削弱一些人们执行某些任务的能力;四是随着人工智能技术的迭代发展,教育工需要有持续的专业发展。

最后,报告还从视觉方式(Ways of Seeing)和做事方式(Ways of Doing)两个方面对人工智能在教育中的应用做了展望。

认知服务技术对教育的影响将是巨大的,特别是对于学生,它们可以帮助消除入学和机会的障碍。对于有基础学习的学习者,例如读写和计算能力不足的人,他们可以在发展这些技能的同时,积极参与更高阶的学习,而不是在掌握这些能力之前将其排除在外。将认知服务技术添加到现有的人工智能解决方案和服务中,它们可以加速重要见解的生成,教育者可以简单地向人工智能提出一个问题,而不必使用键盘或鼠标输入详细的查询。

二是虚拟现实(VR)增强现实(AR)混合现实(MR)技术的发展可以使学习更具沉浸感和吸引力。有了VR,学生们可以从教室到世界的任何地方旅行,在虚拟环境中,在历史的任何时候,体验对那个世界的再创造。通过AR,学生可以查看覆盖在物理对象上的全息指令或信息,为他们所看对象的附加信息。MR可以用于医疗培训或工程,允许学生在现实环境中“解剖”四肢或“修理”他们视为全息图的机器,使学习者能够专注于实践而不是理论。

在做事方式变革方面,一是人工智能可以在元认知脚手架中发挥作用,让学生自己从学习过程中产生的洞察力中获益。学生将越来越成为人工智能解决方案和服务的主要用户,而不仅仅是教育者、员和所有者分析数据的对象。学习者对自己的学习方式和思维方式有更深入的了解,就会对自己的教育有更大的能动性和控制力,并且具备重要的自我知识也是终身学习的基石。

二是人工智能在支持个性化评估和认证方面将发挥重要作用。高阶思维技能如记忆、比较、分析和推理可以用传统的标准化考试来评估,但软技能、人际交往技能、道德品质、团队合作、协作等很难用这种形式来评估,人工智能可以收集相关数据并进行跟踪分析可以为这些技能的评估支持。另外,用于衡量复杂和一般学习能力,包括21世纪的批判性思维、创造力、沟通技能和创业精神等技能的微型证书在不断增加,人工智能可以对这些证书的效力和有效性做持续分析,并可以为利益相关者定制实时仪表盘来展示这些发现和见解。

人工智能与未来教育走向(图2)

CIRCLS报告主要就人工智能的重要优势和劣势、人工智能应用于学习的机会和障碍、人工智能在学习中的新设计概念和应用设想、风险和建议进行了论述。

报告认为,思考人工智能与未来学习还可以有第四种方式,即用一些新的学习设计概念(New Design Concepts for AI in Learning)来思考。在该报告中,这些新设计概念包括:策划(orchestrating)增强人的智能(augmenting human intelligence)扩大自然交互(expanding naturalistic interactions)扩展可评估能力(broadening the competencies)揭示和对等(revealing connections and equivalencies)等。

报告指出,这些新的学习设计概念超越了目前经常所提及的技术支持的“个性化”personalized“自适应”adaptive或“混合”blended学习的概念。虽然这些旧的概念隐喻可能继续有用,但它们也可能限制了人们对人工智能在学习中的未来设想,不能充分描述人工智能可能的教育应用。

如何用这些新设计概念来实践人工智能在未来学习中的应用,该报告提出了两种应用场景:一是学习环境;二是教育评估。

对于学习环境,报告认为主要需考虑如何用人工智能实现以下几个转变:

1.从将学习视为高度个人化的过程转变为注重社会学习。

2.从注重单独满足每个学习者的需要,到注重解决公平和多样性的学习社区。

3.从只对学生输入电脑的键盘和鼠标作出反应的人工智能代理,到能自然地倾听、观察和与学生互动的人工智能代理,以及可能主动增强小群体动态的人工智能代理。

4.从仅通过仪表盘与教师协调的人工智能代理到教师与人工智能之间的伙伴关系(例如,支持学习的协调行动)

对此,报告以一节关于文艺复兴时期的中学课程进行了说明。

对于教育评估,报告不认为人工智能仅限于传统评估的目标(即让传统评估更加准确和有效)而是支持传统评估无法实现的更广泛的评估目标。为此需要实现以下几个转变:

3.从狭义的学业成就定义,到在教育、社会和工作场所受到重视的更广泛的能力。

对此,报告以作文评估等例子进行了具体说明。

最后, 报告还提出了人工智能应用于教育的七项建

1.研究人工智能更广泛的学习应用场景

报告指出,多年来,人工智能在教育领域已经深入探索了几种类型的应用,然而,随着人工智能能力的出现,它们正在开启新的可能性,如人工智能代理支持开放式科学探究环境中的学习,社会研究模拟工具,或课程鼓励设计思维。因此,重要的是要构建一个更全面的类型学,描述什么是可能的,并加强我们的潜在利益、风险、后果和每种类型的应用的进展的知识。

2.辅助教师和改善教学的人工智能

3.加强和拓展人工智能在学习评价中的研究

报告指出,需要扩大能够自动评估的学习活动、可捕捉能力的范围、跨时间和跨环境的范围。同时,需要新的心理测量学和新的人工智能技术共同发展来确保评估的质量、有效性和公平。

5.制定更强有力的伦理和公平政策

报告指出,从事这项工作的研究人员必须参与制定指导方针,帮助该领域以安全可靠的方式发展。从业者、决策者和其他利益相关者需要平等参与。政策不仅要满足研究人员的需求,还要满足初创公司和更大平台和服务的需求。政策及其执行需要透明,这样教育工和公众才能够让商负起。

6.向教育政策制定者和实践者信息并使之参与

7.加强整个人工智能和教育生态

报告指出,教育领导者、创新者、研究人员、行业领导者、初创公司和其他利益相关者的强大生态是塑造人工智能促进教育发展的重要机制。

参考文献:

本文相关词条概念解析:

人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。另外,世界著名科幻电影大师史蒂文·斯皮尔伯格曾导演过一部名叫《人工智能AI》的科幻电影。讲述21世纪中期,由于气候变暖,南北两极冰盖的融化,地球上很多城市都被淹没在一片汪洋之中。2016年1月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。

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