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同盾中标云南广电传媒集团内容安全项目

日期:2021-01-22 13:48:47 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:509

近日,同盾科技中标云南广播电视台省级平台能力提升项目,这也是继、央视、人民网、浙江广电后,同盾科技合作的又一家重要媒体集团。

为了辅助云南电视台集成播控平台节目人员加强对节目内容的质量把控,为用户打造健康、积极向上和内容丰富的体验,云南电视台计划建设一套智能内容审核,该将具备不少于500小时/天的高清节目审核能力。为此,同盾科技依托智能内容安全平台协助云南电视台智能审核节目中涉黄、暴恐、涉政、违禁等敏感内容。

基于深度人工智能算法及强大的算力平台,同盾科技旗下业务安全独立品牌小盾安全构建了包含智能文本、图像、语音、等在内的一站式安全管控平台,它能精准识别内容中涉黄、涉政、暴恐、违禁、广告等多类违规风险,为客户构建牢固的内容安全防火墙。

同盾中标云南广电传媒集团内容安全项目(图1)

小盾安全图像识别方案包括智能审核和智能编目。基于深度学习模型,多个业务场景下的智能鉴黄、智能鉴暴和智能鉴政的“三鉴”服务,事件(场景)识别、物体识别、OCR识别等智能图像和识别能力。

内容安全产品的核心问题,归根结底主要在三个方面:样本收集和标注能力、算法能力及效率。小盾安全在这三方面进行了全面的创新和升级。

首先看样本标注和算法能力建设。

为了解决样本的高效获取,内容安全产品使用了包括数据采购、数据交换、专业、外包、政府合作、违禁词推荐/挖掘等大量的不同方法,通过产品、技术、算法结合的多种方法组合,周期性沉淀大量标注数据。

有了大量的标注样本后,就可以灵活使用不同的深度学习算法,训练各种通用、行业化、个性化的模型。如文本方式抽取模型、无意义文本模型、文本分类模型、图像OCR模型、图像分类模型、语音分类模型、关键帧提取模型等数十种模型。在通用模型基础之上,根据行业差异,再叠加一层行业化和个性化模型进行综合决策,保障不同行业的效果稳定。

另外,针对垃圾内容变异速度快,模型迭代周期无法及时跟进,小盾安全通过高效特征提取算法,构建了基于行业及合作方的内容安全相似黑白样本库,实现内容变异的防控。

经过算法能力建设,在各场景都能保持较高的准确率,例如小盾安全文本和图像识别召回率(有效拦截)一般在95%以上,准确率保持在99%以上。

本文相关词条概念解析:

模型

模型是所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式,也可指根据实验、图样放大或缩小而制作的样品,模型一般用于展览或实验或铸造机器零件等用的模子。对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述,或其部分属性的模仿。在一般的意义下是指模仿实物或设计中的构造物的形状制成的雏型,其大小可以分为缩小型、实物型和放大型。

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